人类总在发现与利用规律中获得进步，大数据时代，数据掘金，已成为趋势！ l 国务院副总经理汪洋曾经推荐《大数据时代》一书时说：数据为王，财经工作离不 开大数据！ l “数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对 于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”—麦肯锡公司 l “这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还 是政府，所有领域都将开始这种进程”----加里·金 哈佛大学社会学教授 大数据时代，企业的竞争格局和手段，正在发生惊天动地的大变革，企业的管理手段，正从直 觉向量化管理转变，从主观向理性决策转变，以后更多的决策将基于大数据分析而不是个人直觉。 Teradata大中华区首席执行官认为：随着大数据时代的到来，企业应该在内部培养三种能力。第一，整合企业数据的能力；第二，探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力；第三，进行精确快速实时行动的能力。 中国的企业家们， 您的企业准备好了吗？ 您的企业是否投资大量金钱建立信息管理系统，也输入了大量经营信息，可是，这些数据装进去后，却从来没有出来过呢？ 您的企业财务部门是否还停留在记账算账功能，却不能成为企业经营决策的助手，更未能提升为企业利润管控的推手呢？ 您是否想如何让财务部门更多的发挥数据分析职能，有效支持企业科学决策？ 您是否希望企业的每一个部门的管理者，具备数据意识，懂得利用数据挖掘，进行理性决策？ 您是否想知道企业该如何从大量数据中找到规律，利用到企业决策中，快速引爆业绩倍增呢？ 研讨营内容: 一）、数据挖掘对业绩提升的重要意义 1课时 1. 数据规律使企业决策变得可靠性 2. 数据趋势对企业决策的价值 3. 从结构中找到问题与机会 4.案例分析与讨论：尿布与啤酒 二）企业应如何建立数据分及决策管理体系 5课时 1.基础数据的准备 -规范数据项目及定义 -建立与完善数据分析组织 -建立基本报表系统 -确定数据采集责任 2.经营数据分析 -建立数据分析体系 -对数据分析进行分工 -建立数据传递流程 -规范数据汇报模板 3.数据分析与经营决策 -找到影响业绩的关键要素 -重点分析两个异常 -深入分析异常原因 -确定解决措施 -案例分析 4、企业日常经营管理中的数据监控 -设立管理原则 -规定报警红线 -定期对比实际与预算差异 5、经营成果评价 -确定评价项目及指标 -确定对比基数 -做出客观评价 -建议企业决策运用和调整 三）企业主要数据分析实战训练 12课时 1.财务关键数据分析 1）利润趋势分析 2）收入趋势分析 3）成本趋势分析 4）应收周转分析 5）库存周转分析 6）应付周转分析 7）ROI分析 8）案例分析与讨论 2.营销关键数据分析 1）营销利润分析 2）毛利分析 3）营销成本分析 4）产品分析 4）渠道分析 6)区域分析 7）价格分析 8）人员分析 9）客户分析 10）应收分析 11）促销推广分析 12）案例分析与讨论 3.采购数据分析 1）采购成本分析 2）应付周转分析 3）供应商分析 4）采购物料分析 5）价格分析 6）结算方式分析 7）采购人员绩效分析 8）案例分析与讨论 四）如何将分析结论转化为目标规划与决策 1.根据分析结论，确定基本的目标，并将目标分解，到各经营单元。 2.将经营要素分类，并制定差异策略 3.针对经营要素分类策略，确定资源投入原则 4.将业绩关键指标，列入企业绩效考核之中 5.案例分析与讨论 特训营收获 您将立即拥有：历时10年时间的理论研究和大量实战案例的反复检验的，数十个管理表格和工具，让您的企业实现持续盈利快速发展的梦想！ 您将立即学会：系统的数据分析手段，并利用到企业经营实践，让企业业绩立即上升！ 您不须额外投资：只要在日常管理中加强利润管理,无须其他投资,即可有杰出表现!