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叶梓:基于人工智能的内容生成(AIGC)理论与实践
2023-03-29 2550
对象
理工科本科及以上,且至少了解一门编程语言。
目的
本课程介绍了AIGC相关模型的原理和具体案例实践,通过实操更好的掌握AIGC的概念与应用场景,可以作为AIGC领域学习者的入门到进阶级课程。
内容

【课程简介】

无论是火遍全网的AI绘画,还是震惊世人的ChatGPT,都属于AIGC(基于人工智能的内容生成)这一概念。AIGC并不是一个全新的概念,它最早出现在深度学习模型“对抗生成网络”GAN的应用中,被誉为“21世纪最强大的算法模型之一” ,后续发展起来的扩散模型,以及自然语言领域BERT、GPT等都是典型的AIGC模型。

本课程介绍了AIGC相关模型的原理和具体案例实践,通过实操更好的掌握AIGC的概念与应用场景,可以作为AIGC领域学习者的入门到进阶级课程。



 

 Day1上午

 

 

 

 AIGC综述

 1、

 AIGC的概念

 2、

 AIGC的应用场景

 3、

 AIGC的知识地图

 

 各种扩散模型的理论

 1、DDPM原理概述

 2、DDIM原理概述

 3、stable diffusion原理概述

 

 各种扩散模型实战效果

 1、DDPM

 2、DDIM

 3、CLIP

 4、DALLE-2

 5、stable diffusion

 

 midjourney实践

 1、访问midjourney的准备工作

 2、注册midjourney

 3、加入社区

 4、开始输入文字,自由创作

 5、常见问题

 

 



 

 Day1下午

 

 

 

 GPT的演进

 1、Transformer

 2、GPT

 3、GPT2到GPT3

 4、InstructGPT

 

 chatGPT的原理实践

 1、指示学习(Instruct Learning)

 2、相关数据集

 3、有监督微调(SFT)

 4、从人类反馈中RL的思路

 5、奖励建模(RM)

 6、PPO

 7、chatGPT的应用领域

 8、chatGPT引发的讨论

 

 chatGPT的国内替代品

 1、问东风AI

 2、其他替代品

 

 其他一些AIGC类产品

 1、lensa

 2、Friday AI

 3、百度的AIGC计划

 4、亚马逊的AIGC计划

 

 




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